MongoDB vs MySQL – Mana Yang Terbaik di 2023

Perbandingan MongoDB vs MySQL – Dengan berbagai database yang tersedia di pasar, pengguna sering berdebat tentang MongoDB vs MySQL untuk memilih opsi yang lebih baik.

Organisasi yang menggunakan database relasional seperti MySQL mungkin menghadapi kesulitan tertentu saat mengelola dan menyimpan data mereka dengan persyaratan yang berubah. Pada saat yang sama, perusahaan baru bertanya-tanya database apa yang harus dipilih sehingga mereka tidak menghadapi masalah dalam jalur pengembangan mereka.

Sementara itu, pengembang yang membangun aplikasi keuangan juga sering bingung apakah mereka harus tetap menggunakan MySQL standby lama atau mengambil risiko mencicipi kue lain dengan MongoDB.

Inilah yang membawa kita pada perdebatan ini. Membandingkan MongoDB vs MySQL akan membantu Anda memahami perbedaan antara dua database, pro dan kontra, dan mana yang lebih baik untuk tujuan apa. Singkatnya, ini akan membantu Anda memilih database yang tepat untuk proyek Anda.

Jadi, selamat datang di debat!

Apa Itu MongoDB?

MongoDB adalah open source yang kuat dan sistem database non-relasional gratis yang populer untuk menyimpan volume data yang tinggi.

MongoDB dirilis 12 tahun yang lalu pada tahun 2009 oleh 10gen (sekarang MongoDB Inc.) dengan Lisensi Publik Sisi Server. T program database NoSQL yang ditulis dalam C++, Python , dan JavaScript dengan kompatibilitas lintas platform. Ini mendukung sistem operasi, termasuk Windows, macOS, dan Linux, dan bahasa seperti C, PHP , Java, Ruby, Node.js , dan banyak lagi.

MongoDB berbeda dari sistem database tradisional dalam hal bagaimana data tersebut disimpan.

Alih-alih menyimpan data dalam baris dan kolom, MongoDB mengambil desain berorientasi dokumen yang mewakili data dalam berbagai dokumen dan koleksi mirip JSON. Dokumen-dokumen ini berisi serangkaian nilai atau pasangan kunci dari tipe yang berbeda, seperti dokumen dan array bersarang. Pasangan kunci/nilai dapat disusun secara berbeda dari satu dokumen ke dokumen lainnya.

MongoDB menawarkan keamanan, keandalan, dan efisiensi yang lebih besar selain fleksibilitas dalam memodifikasi struktur atau skema data. Akibatnya, ini memfasilitasi persyaratan kecepatan dan penyimpanan yang lebih tinggi.

Fitur MongoDB

Sekarang, mari kita beralih ke beberapa fitur utama MongoDB:

• Replication : MongoDB memungkinkan Anda untuk membuat beberapa salinan data Anda menggunakan replikasi (set replika) dan menyebarkannya di berbagai server. Fitur ini berguna untuk backup data dan manajemen bencana. Jika terjadi kegagalan server, Anda selalu dapat mengambil data Anda dari salinan yang disimpan di server lain.
• Indexing : Anda dapat mengindeks bidang dalam dokumen MongoDB sebagai primer atau sekunder. Ini membantu meningkatkan kinerja pencarian di database dan memungkinkan Anda melakukan pencarian di indeks daripada seluruh dokumen, yang secara otomatis membantu meningkatkan kecepatan pencarian.
• Ad-hoc queries :  adalah perintah sementara yang memberikan hasil berbeda untuk mengeksekusi kueri. Yang mengatakan, MongoDB mendukung kueri rentang, ekspresi reguler (Regex), dan pencarian bidang. Juga, kueri menyertakan fungsi JavaScript yang ditentukan oleh pengguna dan dapat mengembalikan bidang dokumen tertentu. Anda dapat memperbarui kueri ad-hoc ini secara real time dengan bantuan MongoDB Query Language (MQL), yang berguna untuk analitik real-time untuk perusahaan.
• Sharding: MongoDB mampu menskalakan secara horizontal dengan bantuan sharding, sebuah metode untuk mendistribusikan kumpulan data besar di berbagai koleksi data. Di sini, pengguna dapat memilih kunci pecahan (kunci master dengan replika tunggal atau ganda) untuk menentukan distribusi data dalam kumpulan dan membagi data ke dalam rentang yang berbeda di seluruh pecahan. Setiap shard berfungsi sebagai database individual, membentuk satu database tunggal menggunakan shard lain berkontribusi pada penyeimbangan beban dan mengeksekusi kueri yang rumit.
• Load balancing: MongoDB memfasilitasi konkurensi kontrol untuk menangani beberapa permintaan klien secara bersamaan ke berbagai server. Ini membantu mengurangi beban pada setiap server, memastikan waktu aktif dan konsistensi data, dan memungkinkan aplikasi yang dapat diskalakan.
• File storage : Anda dapat menggunakan MongoDB sebagai sistem file, yang dikenal sebagai GridFS, yang dilengkapi dengan fitur replikasi data dan penyeimbangan beban untuk beberapa komputer untuk menyimpan file. GridFS, atau sistem file grid, termasuk driver MongoDB, dan Anda dapat mengaksesnya dengan plugin Nginx dan lighttpd atau utilitas mongfiles. MongoDB juga memungkinkan pengembang memanipulasi file dan konten.
• Aggregation : Agregasi data memungkinkan pengguna mendapatkan hasil yang serupa dengan yang diperoleh untuk klausa SQL – GROUP BY. MongoDB menawarkan tiga cara agregasi:
  1. Aggregation pipeline : Ini menawarkan kinerja agregasi yang lebih baik daripada yang lain untuk sebagian besar operasi.
  2. Single-purpose aggregation : Ini digunakan untuk mengumpulkan dokumen dari satu koleksi.
  3. Map-reduce function : Ini digunakan untuk pemrosesan data batch untuk membawa hasil agregat. Fungsi  map  mengelompokkan data berdasarkan nilai kunci, sementara reducefungsi melakukan operasi di atasnya.
• Capped collections : MongoDB mendukung koleksi yang dibatasi, jenis koleksi yang menangani urutan penyisipan data.

Penggunaan MongoDB

MongoDB digunakan di ribuan organisasi di seluruh dunia untuk penyimpanan data atau sebagai layanan basis data aplikasi mereka. Ini berguna dalam:

• Sistem manajemen konten seperti WordPress untuk memasukkan, menyimpan, dan mengedit konten
• Penyimpanan data untuk aplikasi web dan seluler
• Situs jejaring sosial
• Memelihara data geospasial atau berbasis lokasi
• Katalog produk e-commerce dan manajemen aset
• Sistem berbasis cloud
• Memindahkan beban kerja dari mainframe
• Analitik real-time dengan kecepatan tinggi
• Video game yang skalabel dan berkinerja tinggi
• Modernisasi arsitektur pembayaran dan modernisasi warisan
• Sistem dengan kebutuhan penyimpanan data yang terus berkembang, permintaan untuk logging dan caching yang lebih cepat, dan perubahan desain
• Tumpukan teknologi MEAN untuk pengembangan web, di mana M adalah singkatan dari MongoDB, dan teknologi lainnya adalah ExpressJS, AngularJS, dan NodeJS, masing-masing.

Perusahaan seperti Twitter, IBM, Oracle, Zendesk, Citrix, Sony, Intercom, HTC, dan lainnya semuanya menggunakan MongoDB.

Berikut adalah beberapa kasus penggunaan MongoDB yang diakui secara luas:

• Aadhar: Aadhar adalah proyek Identifikasi Unik India dan database biometrik terbesar di dunia. MongoDB adalah salah satu database yang digunakan untuk menyimpan data biometrik dan demografi lebih dari 1,2 miliar orang.
• eBay: Perusahaan e-commerce Amerika eBay, yang berfungsi sebagai B2C dan C2C, menggunakan MongoDB dalam berbagai proyeknya seperti saran pencarian, manajemen cloud, dan penyimpanan metadata.
• Shutterfly: Shutterfly adalah platform berbagi foto populer yang menggunakan MongoDB untuk menyimpan dan mengelola 6+ miliar gambar, dengan kapasitas transaksi 10k operasi/detik.

Apa Itu MySQL?

MySQL adalah sistem manajemen basis data relasional sumber terbuka (RDBMS). Ini mengatur dan menyimpan data ke dalam format tabel dengan baris dan kolom di mana tipe data terkait. Ini memiliki Lisensi Publik Umum GNU, dan Anda dapat menemukan repositorinya di GitHub .

Database ini awalnya dibuat pada tahun 1995 oleh MySQL AB, sebuah perusahaan Swedia yang pendirinya adalah David Axmark dari Swedia, Michael Widenius dari Finlandia, dan Allan Larsson. Namun, Sun Microsystems membeli MySQL AB, dan pada 2010, Oracle mengakuisisi Sun Microsystems.

Nomenklatur MySQL juga menarik — menggabungkan dua istilah:

• My : Nama putri Michael Widenius.
• SQL : Singkatan dari Structural Query Language.

SQL adalah bahasa pemrograman khusus domain yang dapat mengelola data dalam RDBMS dengan melakukan fungsi pada data, termasuk membuat, mengekstrak, menghapus, dan memodifikasi.

MySQL bekerja dengan banyak sistem operasi, seperti Windows, macOS, Linux, FreeBSD, OpenBSD, dan Solaris, untuk mengimplementasikan RDBMS dalam sistem penyimpanan perangkat, mengizinkan akses jaringan, mengelola pengguna, memfasilitasi pengujian integritas basis data, dan membuat cadangan. Itu ditulis dalam C++ dan C dan menggunakan penganalisis leksikal, sedangkan parser SQL-nya menggunakan yacc.

Basis data ini telah menerima umpan balik positif, terutama untuk penggunaan rata-rata dengan antarmuka yang mudah digunakan. Dari segi kinerja, ini cepat dan stabil, dan memiliki server database multithreading dan multi-pengguna.

MySQL tersedia dalam dua edisi: Server Komunitas sumber terbuka dan Server Perusahaan berpemilik. Yang terakhir ini menawarkan banyak plugin server untuk diinstal tanpa perubahan pada basis kode.

Fitur MySQL

Mari kita bicara lebih banyak tentang fitur RDBMS populer ini.

• Replication and clustering : MySQL memungkinkan replikasi dan pengelompokan yang membantu meningkatkan skalabilitas dan kinerja aplikasi melalui berbagai jenis sinkronisasi. Anda juga dapat menyalin data dari server SQL ke server SQL replika lainnya. Ini juga memungkinkan Anda membuat cadangan data di beberapa basis data untuk menghindari kehilangan data.
• Password support : MySQL memfasilitasi sistem enkripsi kata sandi untuk verifikasi host ketika seseorang mencoba mengakses database. Ini menambahkan keamanan basis data dan memastikan hanya individu yang berwenang yang memiliki akses. Selain itu, rilis terbarunya, MySQL 8.0, juga menawarkan dukungan untuk kata sandi ganda, memungkinkan pengembang untuk mengubah kredensial kata sandi dengan mudah tanpa downtime.
• Performance Schema : Ini memantau kinerja aplikasi, pemanfaatan sumber daya, dan peristiwa server. Hal ini memungkinkan Anda mengalokasikan sumber daya dengan tepat, meningkatkan kinerja aplikasi dalam mendeteksi setiap pelambatan, dan mengambil langkah-langkah yang diperlukan jika terjadi peristiwa server yang mencurigakan.
• Online schema : MySQL mendukung beberapa skema online yang membantu Anda memenuhi persyaratan penyimpanan data dan menawarkan lebih banyak fleksibilitas.
• Resilience: Aplikasi yang didukung MySQL tahan terhadap kegagalan dan dapat mengatasi dengan mudah dalam situasi seperti itu. Akibatnya, ia menawarkan ketersediaan data yang tinggi untuk semua jenis aplikasi, web atau seluler.
• Transaction support: Anda mendapatkan dukungan untuk transaksi multi-level dan terdistribusi, pemblokiran tingkat baris tanpa batas, dan transaksi yang sesuai dengan ACID. Dalam konteks pemrosesan transaksi, ada empat prinsip yang disebut prinsip ACID. Itu singkatan dari Atomicity, Consistency, Isolation, dan Durability. Selain itu, ini membantu Anda mempertahankan snapshot database dan integritas dengan batasan seperti kontrol konkurensi multi-versi dan implementasi kunci asing.
• GUI support : Ada banyak alat GUI yang tersedia di MySQL untuk memudahkan proses pembuatan, perancangan, dan pengadministrasian alat baris perintah untuk menghemat waktu dan kenyamanan. Arsitek database, administrator, dan pengembang dapat memanfaatkan alat ini untuk merampingkan pekerjaan mereka.
• Limitations : Penskalaan horizontal tidak mudah; jutaan proses baca atau tulis memengaruhi kinerja basis data dan mencakup batasan lain yang dimiliki oleh basis data relasional.

Penggunaan MySQL

MySQL telah ada selama lebih dari dua dekade dan menawarkan kenyamanan menyimpan sejumlah besar data untuk organisasi di seluruh dunia. Berikut beberapa kegunaan MySQL dan siapa saja yang menggunakannya.

• Sistem Manajemen Konten dan blog
• Aplikasi e-commerce dengan banyak produk
• Aplikasi pencatatan
• Data Pergudangan
• Untuk aplikasi yang membutuhkan keamanan data kelas atas, situs media sosial seperti Facebook dan Instagram
• MySQL digunakan dalam mesin penyimpanan seperti InnoDB, MyISAM, Memory, CSV, Merge, Archive, Blackhole, dan Federated.
• LAMP Stack adalah tumpukan teknologi untuk pengembangan web menggunakan MySQL sebagai salah satu komponennya. Itu singkatan dari Linux, Apache , MySQL, dan PHP/Python/Perl.
• Itu diinstal di berbagai platform cloud seperti Microsoft Azure , Amazon EC2, Oracle Cloud , dll.

Faktanya, Oracle Cloud menawarkan MySQL sebagai Layanan untuk memungkinkan pengguna menginstal Server MySQL dan menyebarkannya di cloud. Dengan cara ini, Anda tidak perlu menginstalnya di server lokal Anda.

Organisasi terkenal yang menggunakan MySQL adalah Airbnb, NASA, Sony, YouTube, Netflix, Pinterest, Drupal, Joomla, dan banyak lagi. Berikut adalah beberapa kasus penggunaan MySQL yang menonjol:

• Wikipedia: Wikipedia adalah ensiklopedia gratis yang menyebarkan pengetahuan ke seluruh dunia. Ini menggunakan MySQL dan membutuhkan skalabilitas tinggi untuk memenuhi basis pengguna yang berkembang. Basis data membantu mereka memperbarui konten mereka, mengakomodasi lebih banyak konten dan pengunjung, dan memungkinkan ribuan entri dan pengeditan.
• Twitter: Twitter beralih dari temporal sharding untuk penyimpanan tweet ke metode yang lebih terdistribusi menggunakan T-bird. Dan T-bird dibangun dengan Gizzard yang menggunakan MySQL.

Sharding sementara mahal dan membutuhkan lebih banyak mesin untuk mengisi tweet. Mereka juga menghadapi masalah dengan penyeimbangan beban dan secara logis rumit untuk DBA. MySQL yang mendukung T-bird memecahkan masalah ini.

Itu saja tentang MongoDB dan MySQL untuk memberi Anda konteksnya. Sekarang, mari kita bandingkan MongoDB vs MySQL untuk membantu Anda memutuskan mana yang lebih cocok untuk aplikasi perangkat lunak Anda berikutnya.

Perbandingan MongoDB vs MySQL

Berikut adalah beberapa parameter berdasarkan mana kami akan membandingkan MongoDB vs MySQL.

#1. Arsitektur

Arsitektur membentuk dasar dari setiap sistem dan menetapkan kerangka kerja di mana semua fitur dan fungsi dapat diperkenalkan. Oleh karena itu, penting untuk membandingkan arsitektur MongoDB vs MySQL dan memahaminya dengan cermat untuk menentukan apa yang akan menjadi pilihan yang lebih baik untuk aplikasi Anda.

MongoDB

Ini memiliki Arsitektur Nexus sebagai filosofi desainnya, yang menggabungkan fungsionalitas database relasional. Ini dapat memenuhi kebutuhan aplikasi modern dengan menawarkan skalabilitas tinggi, ketersediaan global, dan skema yang fleksibel. Oleh karena itu, melakukan perubahan pada desainnya terbilang mudah.

Selain itu, MongoDB menyertakan driver resmi untuk lingkungan pengembangan terkemuka seperti AWS , Azure, dan Kubernetes, bahasa pemrograman seperti JavaScript, Python, dll., dan kerangka kerja seperti Django.

MySQL

MySQL, di sisi lain, termasuk arsitektur client-server dengan penyimpanan yang dioptimalkan untuk menawarkan kinerja tinggi dan multithreading. Dokumentasinya juga menampilkan beberapa teknik pengoptimalan kinerja yang berhubungan dengan konfigurasi alih-alih menyempurnakan pengukuran SQL.

Pemenang : Ini seri.

#2. Format Penyimpanan Data

MongoDB

Format penyimpanan data di MongoDB dapat terlihat seperti ini:

{
Account Number: 1234567890
First Name: "Jon"
Last Name: "Doe"
Branch Name: "Los Angeles"
}

Anda dapat melihat bahwa formatnya seperti JSON, dan Anda dapat dengan mudah membuat perubahan pada data, artinya Anda dapat menambahkan lebih banyak data, menghapus beberapa informasi, dan mengubah data tanpa kerumitan. Contoh di atas menunjukkan bahwa tidak ada skema tetap untuk database, yang memperkenalkan lebih banyak fleksibilitas.

MySQL

Format penyimpanan data di MySQL, di sisi lain, terlihat seperti ini:

Tabel di atas menunjukkan bagaimana MySQL mengatur data dalam bentuk baris dan kolom. Ini memiliki struktur kaku yang tepat yang sulit diubah dibandingkan dengan MongoDB.

Itu karena Anda tidak bisa memasukkan baris atau kolom serentetan; Anda perlu membuat desain sedemikian rupa sehingga untuk setiap baris, ada kolom dan sebaliknya; jika tidak, itu akan melanggar skema. Namun, di MongoDB, Anda dapat dengan mudah mengubah data.

Ada sedikit perbedaan dalam terminologi untuk MongoDB vs MySQL:

Pemenang : MongoDB lebih mudah dimodifikasi.

#3. Fleksibilitas Skema

Basis data yang Anda pilih harus menawarkan fleksibilitas untuk memodifikasi desain atau skema basis data Anda berdasarkan berbagai kebutuhan. Jika tidak, itu menjadi sangat menjengkelkan ketika ada sedikit perubahan dalam persyaratan.

Jadi, mari kita cari tahu MongoDB vs MySQL berdasarkan seberapa fleksibel skema mereka.

MongoDB

MySQL menyediakan skema yang fleksibel untuk memungkinkan pengguna mengubah desain berdasarkan kebutuhan, terutama untuk aplikasi Big Data. Ini memungkinkan Anda menggabungkan dan menyimpan berbagai jenis data dengan mudah dan memodifikasi skema secara dinamis tanpa downtime.

Anda dapat menyimpan banyak dokumen dalam koleksi bahkan tanpa hubungan apa pun di antara mereka, karena ini adalah sistem basis data non-relasional. Ini menggunakan dokumen mirip JSON yang memiliki skema opsional.

Namun, ia tidak memiliki transaksi dan bergabung; jadi, Anda memerlukan pengoptimalan skema yang sering bergantung pada cara aplikasi mengakses data.

MySQL

Di MySQL, Anda harus dengan jelas mendefinisikan kolom dan tabel sebelum menyimpan data bersama dengan baris dan kolom. Di sini, setiap bidang terdiri dari baris dan kolom. Ini berarti penyimpanan data tidak memberi Anda banyak fleksibilitas seperti di MongoDB. Ini juga berarti proses penyebaran dan pengembangan yang lebih lambat.

Tetapi jika Anda memiliki skema tetap untuk aplikasi Anda, MySQL adalah yang terbaik. Ini akan menawarkan konsistensi data yang lebih baik tanpa mengubah desain berkali-kali atau membuang waktu untuk itu. Tetapi sekali lagi, jika Anda memiliki kebutuhan yang berubah, MongoDB dapat menjadi pilihan yang lebih baik untuk Anda.

Pemenang : Jelas, MongoDB menawarkan lebih banyak fleksibilitas skema.

#4. Bahasa Kueri yang Digunakan

Mengetahui database mana yang menggunakan bahasa kueri apa sangat penting. Ini akan membantu Anda memahami mana yang lebih praktis bagi Anda, daripada menjadi bingung setelah menginstalnya.

MongoDB

MongoDB menggunakan MongoDB Query Language (MQL) alih-alih SQL . Ini ekspresif dan kaya dan mendukung fungsi CRUD, yang memungkinkan Anda membuat, membaca, memperbarui, dan menghapus data. Selain itu, juga memfasilitasi agregasi data, kueri geospasial, dan pencarian teks.

Jika Anda ingin meminta data, Anda harus menentukan dokumen dengan properti yang cocok sebagai hasil yang diharapkan. Artinya, Anda perlu melakukan operasi kueri untuk mengambil data dari database, seperti db.collection.find(). MongoDB mengeksekusi kueri biasanya menggunakan operator yang ditautkan menggunakan JSON. Selain itu, ini mendukung kueri OR dan Boolean AND.

Namun, MongoDB tidak pernah menggunakan operasi gabungan, dan ia memiliki operator lain yang setara.

MySQL

Di sisi lain, MySQL menggunakan SQL seperti database relasional lainnya. Itu dapat membawa data dari tabel yang berbeda dengan mendukung fungsionalitas bergabung. Inilah yang membuat database relasional seperti MySQL “relasional”. Operasi ini memungkinkan Anda menautkan data dari beberapa tabel dalam kueri.

Yang mengatakan, SQL memiliki:

• Data Definition Language (DDL) untuk membuat, menghapus, dan mengubah tabel
• Data Transaction Language (DTL) dengan operasi seperti commit dan rollback
• Data Manipulation Language (DML) dengan opsi seperti menyisipkan, menghapus, dan memperbarui baris
• Data Control Language (DCL) dengan mencabut dan memberikan perintah

Pemenang : Ini seri.

#5. Performa dan Kecepatan

Performa dan kecepatan adalah sesuatu yang tidak dapat Anda abaikan saat memilih database. Anda harus tahu apa yang diharapkan dengan database mana dan untuk tujuan apa. Dan untuk profesional yang sibuk seperti pengembang dan administrator, setiap detik sangat penting.

Oleh karena itu, Anda harus memilih database yang dapat menawarkan kinerja yang lebih baik untuk mendukung produktivitas Anda dan bukan sebaliknya. Jadi, mari kita bandingkan kecepatan dan performanya.

Karena MongoDB dan MySQL memiliki pendekatan penyimpanan data yang berbeda, agak sulit untuk menilai kinerjanya. Anda dapat membandingkan dua database SQL dengan beberapa tolok ukur standar, tetapi sulit untuk melakukan hal yang sama dengan database non-relasional.

Tapi kita akan membandingkan MongoDB vs MySQL berdasarkan operasi umum dan bagaimana kinerjanya di bawah volume data yang lebih tinggi.

MongoDB

Karena MongoDB menyimpan sejumlah besar data tidak terstruktur dan mengikuti pendekatan penyimpanan berbasis dokumen, ini relatif lebih cepat daripada MySQL. Ini berarti MongoDB menyimpan data dalam satu dokumen untuk suatu entitas dan membantu dalam membaca atau menulis data lebih cepat. Fitur seperti replikasi dapat menjadi alasan besar untuk ini. Performanya juga lebih baik saat bekerja dengan objek karena penyimpanan objeknya yang mirip Jason.

Selain itu, MongoDB tidak pernah melibatkan penguncian vendor, memberi Anda kebebasan untuk meningkatkan kinerja menggunakan alternatif jika Anda tidak puas dengan satu layanan.

MySQL

MySQL dapat menunjukkan kinerja yang lambat saat menangani volume data yang sangat besar. Itu karena menyimpan tabel dengan cara yang dinormalisasi. Dan jika Anda ingin mengubah atau mengekstrak data, Anda harus melalui banyak tabel untuk menulis dan membaca data, yang meningkatkan beban server dan memengaruhi kinerjanya. Tetapi Anda dapat menggunakan MySQL untuk operasi transaksional.

Untuk itu diperlukan struktur data yang pasti untuk dapat menambahkan data ke dalam database. Oleh karena itu, tidak cocok jika Anda ingin menyimpan data yang tidak terstruktur. Dan terkadang, sulit juga untuk merancang skema yang sesuai untuk data yang kompleks.

Pemenang : MongoDB lebih cepat dan berkinerja lebih baik.

#6. Keamanan

Keamanan selalu menjadi salah satu kriteria utama saat membandingkan dua sistem, mengingat meningkatnya insiden serangan siber di seluruh dunia. Oleh karena itu, penting untuk membandingkan MongoDB vs MySQL untuk menentukan mana yang lebih aman untuk aplikasi Anda.

MongoDB

MongoDB memanfaatkan kontrol akses berbasis peran dengan izin fleksibel untuk pengguna dan perangkat. Setiap pengguna diberi peran berdasarkan izin khusus yang diberikan kepada mereka untuk mengakses data dan melakukan operasi. Misalnya, pengguna seperti karyawan tingkat senior akan memiliki tingkat izin yang lebih tinggi, sehingga hak istimewa mereka akan lebih besar.

Ini adalah salah satu cara untuk memberikan keamanan pada database Anda sehingga tidak ada pengguna atau serangan yang tidak sah yang dapat mengakses database Anda dan mengeksploitasinya. Selain itu, MongoDB juga memfasilitasi enkripsi Transport Layer Security (TLS) dan protokol keamanan yang disebut Secure Sockets Layer (SSL) untuk keamanan tambahan. Anda juga dapat menulis dokumen terenkripsi ke dalam kumpulan data dengan kunci utama untuk mencapai enkripsi data saat istirahat.

MySQL

Di sisi lain, MySQL memiliki kontrol akses berbasis hak istimewa. Ini juga mendukung fasilitas enkripsi seperti MongoDB dengan model otentikasi serupa, termasuk otorisasi, otentikasi, dan audit. Anda dapat memberikan peran dan hak istimewa kepada pengguna, memungkinkan mereka mengakses izin untuk set data dan operasi. Selain itu, Anda juga dapat mengajukan permohonan TLS dan SSL untuk keamanan lebih.

Dalam pembaruan terbarunya, MySQL juga menyertakan dukungan kata sandi ganda untuk memastikan keamanan lebih untuk akses data.

Meskipun keduanya tampaknya saling bersaing ketat dalam hal keamanan, MySQL dianggap lebih aman. Alasannya terletak pada arsitektur dan skemanya yang kaku, yang menawarkan konsistensi dan keandalan data yang lebih baik.

Pemenang : MySQL lebih aman (menjadi kaku juga tidak buruk).

#7. Skalabilitas

Seiring pertumbuhan aplikasi Anda dengan basis pengguna dan lalu lintas yang meningkat, Anda harus dapat menskalakannya dengan lancar untuk memenuhi tuntutan yang berubah. Dan jika aplikasi Anda tidak diskalakan, pelanggan dapat mengalami pengalaman buruk menggunakannya dengan seringnya crash, lag, dan downtime. Dan tidak ada yang suka menggunakan sistem seperti itu, dan mereka dapat beralih ke alternatif lain, jika tidak sekarang, maka lebih cepat.

Oleh karena itu, penting untuk menjaga skalabilitas aplikasi, dan database yang Anda pilih dapat memengaruhi skalabilitas. Jadi, mari kita bandingkan MongoDB vs MySQL berdasarkan seberapa besar skalabilitas yang mereka berikan.

MongoDB

MongoDB sangat skalabel, yang merupakan salah satu alasan utama digunakan di situs web yang sedang berkembang, sistem CMS, dan toko e-niaga. Itu dapat menskalakan secara horizontal menggunakan proses yang disebut sharding. Shard adalah bagian dari database, dan sharding adalah teknik distribusi data di beberapa koleksi dan mesin.

Hal ini memungkinkan Anda untuk menerapkan sistem dengan operasi throughput yang lebih tinggi dan kumpulan data yang besar.

Dengan skalabilitas yang lebih tinggi, Anda dapat dengan mudah membuat beberapa cluster server dengan menambahkan lebih banyak dan lebih banyak server ke database Anda berdasarkan kebutuhan Anda. Ini memungkinkan Anda untuk menyimpan replika kumpulan data Anda dalam sharded cluster dengan kinerja tulis dan baca yang lebih tinggi untuk mendukung aplikasi skala yang berbeda.

Ini juga memungkinkan Anda memastikan data Anda dicadangkan dan tidak akan pernah hilang jika terjadi serangan dunia maya atau bencana.

Belum lagi, membagi beban dan kumpulan data ke server yang berbeda juga memungkinkan Anda menjalankannya dengan biaya lebih rendah dibandingkan dengan satu server tunggal dengan semua data yang memerlukan perangkat keras kelas atas dan mahal. Manfaat lain dari sharding di MongoDB adalah memaksimalkan ruang disk Anda dan menawarkan penyeimbangan beban dinamis.

Selain itu, MongoDB mendukung sharding atau partisi data berbasis rentang, bersama dengan perutean kueri yang transparan dan mendistribusikan volume data secara otomatis.

MySQL

Datang ke MySQL, skalabilitas terbatas. Ini memberi Anda dua pilihan untuk menskalakan aplikasi Anda — membuat replika baca atau penskalaan vertikal. Ini memungkinkan replikasi data dan penskalaan vertikal melalui pengelompokan untuk membantu meningkatkan skalabilitas dan kinerja aplikasi melalui berbagai jenis sinkronisasi.

Perbedaan penting di sini adalah bahwa MySQL menawarkan penskalaan vertikal, sementara MongoDB menawarkan penskalaan horizontal dengan lebih banyak fleksibilitas. Sekarang, penskalaan vertikal berarti sistem memungkinkan Anda meningkatkan beban dengan meningkatkan spesifikasi CPU atau RAM hanya dalam satu server dengan batas atas.

Jika ingin melakukan replikasi, caranya mudah dengan membaca ulangan. Ini memungkinkan Anda untuk membuat salinan database hanya-baca dan menambahkannya ke server yang berbeda, tetapi dengan batasan — salah satunya adalah pada jumlah total replika yang dapat Anda tambahkan. Sebagai akibat dari batasan ini, Anda mungkin menghadapi masalah terkait aplikasi yang membaca dan menulis secara teratur untuk database Anda (atau banyak menulis).

Meskipun replikasi multi-utama diperkenalkan di MySQL, implementasinya masih terbatas dibandingkan dengan fungsionalitas yang Anda dapatkan di MongoDB. Itu dapat menambahkan lebih banyak skala tulis, tetapi hanya untuk aplikasi terpisah; masing-masing dari mereka bisa menulis ke berbagai listrik dan mendapatkan skala.

Selain itu, MySQL tidak melibatkan implementasi standar untuk sharding. Meskipun ia menawarkan dua metode sharding — MySQL Fabric (sharding framework) dan Automatic sharding — orang jarang menerapkannya karena banyak hambatan dan keterbatasan. Inilah sebabnya mengapa perusahaan seperti Facebook menggunakan kerangka sharding mereka sendiri.

Jika Anda memanfaatkan sharding untuk skalabilitas, pastikan untuk memilih kunci sharding yang tepat karena kunci yang salah dapat menyebabkan sistem tidak fleksibel. Misalnya, mengubah kunci sharding mungkin berdampak buruk pada aplikasi, transaksi nodal, dan lokasi. Selain itu, masalah seperti konsistensi data dapat muncul jika perubahan shard tidak lengkap.

Jadi, saat menggunakan MySQL, Anda harus hati-hati membuat keputusan yang tepat untuk perubahan skema dan pemetaan antara partisi data, kunci sharding, node, dan database.

Pemenang : MongoDB menawarkan skalabilitas yang lebih tinggi, sedangkan MySQL memiliki banyak keterbatasan dan dapat membawa inkonsistensi dan masalah jika proses tertentu tidak dilakukan dengan benar, seperti yang dijelaskan sebelumnya.

#7. Model Transaksi: ACID vs BASE

Salah satu langkah penting saat memilih database adalah mengetahui model transaksinya. Model transaksi terdiri dari aturan untuk menentukan bagaimana database menyimpan, memanipulasi dan mengatur data.

Dua model transaksi yang populer:

• ACID (Atomic, Consistent, Isolated, and Durable)
• BASE (Basic Availability, Soft State, and Eventual consistency)

Menurut teorema CAP (Consistency, Availability, and Partition), tidak mungkin memiliki ketersediaan dan konsistensi dalam sistem terdistribusi yang toleran terhadap partisi atau sistem yang terus bekerja bahkan selama jeda komunikasi sementara.

Perbedaan antara database dengan model ACID dan BASE adalah bagaimana mereka menangani batasan ini. Basis data ACID menawarkan sistem yang lebih konsisten, sedangkan basis data BASE menawarkan ketersediaan yang lebih tinggi.

Sekarang, mari kita cari tahu model apa yang diikuti MongoDB dan MySQL.

MongoDB

MongoDB mengikuti model BASE dan memastikan bahwa transaksi selalu tersedia. Berikut cara kerjanya:

• Basically Available : Basis data dengan model BASE memastikan ketersediaan data dengan mereplikasi dan menyebarkan data di berbagai node yang ada di cluster basis data alih-alih menegakkan konsistensi instan.
• Soft State : Nilai data dalam model BASE dapat berubah seiring waktu karena tidak ada konsistensi langsung. Model juga dapat terputus dengan konsep database yang menegakkan konsistensinya dan mendelegasikan tanggung jawab ini kepada pengembang Anda.
• Eventually Consistent : Meskipun BASE tidak memaksakan konsistensi langsung, itu bisa. Dan ketika itu terjadi, Anda masih dapat melakukan pembacaan data.

Model BASE yang diadopsi oleh database selain MongoDB termasuk Redis dan Cassandra. Model ini adalah pilihan yang sangat baik jika Anda membutuhkan analisis sentimen dalam aplikasi Anda.

Layanan pelanggan dan perusahaan pemasaran dapat memanfaatkan ini untuk melakukan penelitian jaringan sosial mereka. Basis data juga dapat menampung volume data yang besar dalam umpan jejaring sosial.

MySQL

MySQL mengikuti model ACID untuk memastikan konsistensi untuk setiap transaksi. Ini cocok untuk bisnis yang berurusan dengan pemrosesan analitik online seperti pergudangan data atau pemrosesan transaksi online seperti lembaga keuangan. Organisasi semacam itu memerlukan database yang dapat mengelola transaksi kecil secara simultan dalam berbagai ukuran. Berikut cara kerja ACID:

• Atomic : Setiap transaksi dalam model ACID dilakukan dengan benar atau dihentikan sama sekali, sementara database kembali ke keadaan awal transaksi. Hal ini dilakukan untuk memastikan data valid di seluruh database.
• Consistent : Transaksi konsisten dan tidak pernah merusak integritas struktural database.
• Isolated : Properti ini memastikan bahwa tidak ada transaksi yang dapat mengganggu transaksi lain saat dalam proses untuk mengkompromikan integritasnya dalam database.
• Durable : Data yang berkaitan dengan transaksi yang diselesaikan dapat bertahan selama pemadaman listrik atau jaringan. Bahkan jika transaksi gagal, tidak ada data yang akan terpengaruh.

Karena menawarkan keamanan dan jaminan transaksi yang lebih tinggi, lembaga keuangan menggunakan database ACID secara eksklusif. Sifat atomnya juga memfasilitasi pengiriman uang yang aman. Ini memastikan bahwa transaksi yang terputus segera dihentikan untuk mencegah kesalahan.

Database relasional yang sesuai dengan asam selain MySQL adalah PostgreSQL, SQLite, Oracle, dll. Selain itu, beberapa database non-relasional juga kompatibel dengan ACID hingga tingkat tertentu, seperti Apache CouchDB dan IBM Db2.

Pertanyaannya adalah model transaksi mana yang lebih baik, dan jawabannya tidak jelas karena keduanya berguna untuk kasus penggunaan dan aspek proyek yang berbeda. Basis data ACID dapat disesuaikan dengan proyek yang membutuhkan lebih banyak konsistensi, keandalan, dan prediktabilitas karena sifatnya yang terstruktur.

Di sisi lain, database BASE lebih cocok untuk proyek yang membutuhkan penskalaan yang lebih tinggi dan lebih mudah dengan lebih banyak fleksibilitas.

Pemenang : Ini seri.

#8. Kemudahan penggunaan

Saat memilih database, Anda harus mengingat betapa mudahnya database digunakan. Seharusnya tidak pernah memberi tim Anda waktu yang sulit, jika tidak produktivitas akan menurun, dan Anda harus menghabiskan sumber daya dan waktu untuk melatih mereka.

Jadi, mari kita cari tahu database mana — MongoDB vs MySQL — yang lebih mudah digunakan.

MongoDB

Proses penyimpanan data MongoDB cukup sederhana, dan siapa pun yang memiliki keahlian pemrograman dapat memahaminya. Ini menyimpan data dalam format tidak terstruktur dalam koleksi untuk memberikan lebih banyak fleksibilitas.

Hal ini memungkinkan pengembang yang mungkin atau mungkin tidak ahli dalam database untuk menggunakannya untuk mendukung pengembangan aplikasi mereka.

Dengan skema yang bervariasi, MongoDB memiliki antarmuka yang fleksibel untuk tim yang tidak memerlukan fitur yang ditawarkan oleh database relasional seperti MySQL. Misalnya, pengembang yang membuat aplikasi web yang tidak bergantung pada skema terstruktur dapat menggunakan MongoDB.

Namun, tidak semua orang di tim Anda harus terbiasa dengan database NoSQL seperti MongoDB. Dalam hal ini, Anda perlu membantu mereka memahaminya jika Anda ingin melanjutkan dengan database ini. Selain itu, kueri tertentu benar-benar berbeda dari basis data NoSQL, seperti memperbarui, menyisipkan, menghapus, dll.

MySQL

MySQL memiliki struktur yang dirancang, yang dapat dengan mudah dipahami oleh siapa saja yang memiliki keterampilan pemrograman dasar. Belajar dan menggunakan MySQL itu mudah, itulah sebabnya ketika datang ke database, orang mulai dengan MySQL atau database SQL lainnya dalam hal ini.

Bahkan jika pengembang Anda tidak ahli dalam MySQL tetapi memiliki pengalaman dengan database SQL lainnya, mereka cenderung mengejar ketinggalan dengan cepat.

Selain itu, kueri seperti pilih, gabung, dll., mudah dijalankan dalam basis data berbasis SQL seperti MySQL, SQLite, Oracle, PostgreSQL, dll.

Pengembang yang membuat aplikasi yang membutuhkan struktur dan skema data yang kaku dan kompleks dengan jumlah tabel yang lebih banyak akan merasa mudah bekerja dengan MySQL. Ini juga lebih mudah digunakan untuk mengembangkan aplikasi yang membutuhkan keamanan terbaik atau melibatkan transaksi yang sering.

Misalnya, aplikasi perbankan dapat memanfaatkan MySQL untuk menyimpan kumpulan data besar yang penting dengan informasi sensitif. Mereka membutuhkan keamanan kelas tinggi, jaminan transaksional, dan integritas.

Pemenang : MySQL lebih mudah digunakan

#9. Ketersediaan Pencarian Teks Lengkap

MongoDB

Basis data ini baru saja menambahkan pencarian teks lengkap, dan dijalankan dengan tipe indeks tertentu pada larik string. Selain itu, MongoDB mendukung pencarian istilah dan pencarian fase untuk memudahkan pengguna dengan tingkat keahlian apa pun untuk menemukan sesuatu.

Selain itu, MongoDB mendukung pencarian Boolean juga menggunakan pencarian frase dan istilah. Meski memiliki batasan tertentu, Anda tetap bisa menjalankan fitur ini dengan cukup mudah. Untuk melakukan pencarian teks lengkap, database tidak memfasilitasi kontrol atas pendefinisian bidang subset. Ini cocok dengan setiap bidang yang disertakan secara konsisten untuk menunjukkan hasilnya kepada Anda.

MySQL

MySQL telah mendukung pencarian teks lengkap untuk waktu yang cukup lama sekarang. Itu juga dieksekusi menggunakan tipe indeks khusus dan difasilitasi dengan bantuan pencarian frase, pencarian istilah, dan pencarian Boolean.

Tetapi ketika datang ke database berkerumun, MySQL belum mendukung pengindeksan teks lengkap. Jadi, itu bisa dianggap sebagai batasan di sini.

Pemenang : Teks lengkap MongoDB lebih mudah dengan sedikit batasan.

#10. Replikasi Data

Replikasi data adalah bagian penting dari database. Artinya ada ketentuan untuk membuat salinan data Anda dan menyimpannya di server database lain. Ini tidak hanya meningkatkan skalabilitas dan kinerja aplikasi, tetapi juga memungkinkan Anda membuat cadangan data untuk menghindari kehilangannya. Selain itu, ini meningkatkan efisiensi saat mengakses data.

Mari kita bandingkan MongoDB vs MySQL berdasarkan seberapa baik mereka menawarkan replikasi.

MongoDB

Satu-satunya jenis replikasi yang didukung MongoDB adalah replikasi data utama-sekunder, di mana setiap data terdiri dari satu server utama. Konfigurasi ini memungkinkan sejumlah besar node (node non-utama atau -sekunder) dan membatasi operasi untuk dilakukan dalam satu database.

Main tunggal menerima baik menulis dan membaca, dan konfigurasi juga dapat menyertakan sekunder atau server hanya-baca. Di sini, data mereplikasi secara tidak sinkron dari utama ke sekunder. Jenis replikasi ini biasanya lebih cepat tetapi tidak terlalu dapat diandalkan.

Replikasi utama-sekunder di MongoDB mendahului set replika data tetapi dapat menawarkan lebih sedikit redundansi. MongoDB menyediakan opsi untuk mengubah konfigurasi utama-sekunder menjadi set replika. Menggunakan set replika, dapat membuat salinan data yang berbeda, dan setiap anggota dalam set replika diberi peran, baik primer maupun sekunder, selama proses berlangsung.

Selanjutnya, baca atau tulis berlangsung di replika utama secara default, lalu Anda bisa mereplikasinya di replika sekunder. Selain itu, set replika lebih kuat dan cocok untuk penggunaan produksi.

MySQL

Tidak seperti MongoDB yang mendukung metode replikasi tunggal, MySQL menawarkan dua jenis metode replikasi — replikasi utama-utama dan replikasi utama-sekunder. Dengan replikasi multi-sumber, Anda dapat dengan mudah mereplikasi data secara paralel dari sumber yang berbeda.

Replikasi main-main bekerja mirip dengan main-secondary tetapi berbeda karena kedua node adalah replika dan utama secara bersamaan. Ini berarti replikasi melingkar ada di antara node. Di sini, Anda dapat memiliki beberapa node utama untuk menerima permintaan tulis dan baca. Anda juga bisa mendapatkan beberapa sekunder untuk setiap utama. Selain itu, replikasi tidak sinkron antara listrik.

Keuntungan menggunakan database utama-utama adalah Anda dapat mendistribusikan listrik di seluruh jaringan di beberapa situs. Konfigurasi main-main dianggap lebih cocok untuk penggunaan modern karena setiap unit memiliki kumpulan data yang lengkap. Jadi, bahkan jika salah satu dari mereka gagal, yang lain ada untuk melayani. Kelemahannya adalah, ini dapat melibatkan latensi komunikasi.

Selain itu, MySQL juga dapat menggunakan model replikasi lain seperti multi-main cluster dan replikasi grup.

Pemenang : Jelas, MySQL menawarkan lebih banyak pilihan untuk replikasi dengan keandalan dibandingkan dengan MongoDB.

#11. Pengoptimalan Indeks

Pengindeksan membantu Anda menemukan data dengan cepat dalam database. Meskipun pengoptimalan indeks adalah fitur umum untuk MongoDB dan MySQL, mereka memiliki pendekatan yang berbeda. Oleh karena itu, penting untuk memahami pendekatan apa yang lebih baik untuk memberi Anda lebih banyak kenyamanan.

Jadi, mari kita bandingkan MongoDB vs MySQL berdasarkan cara mereka melakukan pengoptimalan indeks.

MongoDB

Jika Anda tidak dapat menemukan indeks, Anda perlu memindai setiap dokumen dalam kumpulan untuk memilih dokumen yang menawarkan kecocokan untuk pernyataan kueri Anda. Proses ini melelahkan dan memakan waktu. Selain itu, perlu lebih banyak upaya karena tidak ada struktur khusus tempat data disimpan.

MySQL

Jika indeks tidak ditentukan, mesin pencari database mulai memindai seluruh tabel untuk menemukan baris yang relevan. Karena ini adalah database relasional dengan struktur yang tepat, kueri pencarian bekerja secara optimal dan memberi Anda hasil yang lebih cepat daripada MongoDB.

Pemenang : MySQL menawarkan pengoptimalan indeks yang lebih cepat.

#12. Driver Bahasa Asli

MongoDB

Ada lebih sedikit batasan yang tersedia di MongoDB untuk pengembang. Driver dan API MongoDB harus asli dari bahasa pemrograman yang digunakan.

MySQL

MySQL menawarkan opsi terbatas kepada pengembang untuk berinteraksi dengan data JSON karena ada beberapa lapisan fungsionalitas SQL. Itu juga datang dengan banyak keterbatasan, yang bisa menjadi overhead yang besar dan membutuhkan perencanaan dan pelaksanaan yang lebih baik. Pengembang yang ingin berinteraksi melalui API idiomatik juga menghadapi banyak kesulitan.

Pemenang : MongoDB adalah pemenang yang jelas di sini.

#13. Dukungan dan Penerapan Komunitas

Apakah Anda seorang pemula atau pengguna ahli, Anda dapat mengalami masalah kapan saja. Ketika ini terjadi, Anda dapat mengambil bantuan dari komunitas pengembang database Anda. Mereka dapat menjawab pertanyaan Anda, membantu Anda mempelajari lebih lanjut, dan memberikan kesempatan untuk berkontribusi pada komunitas.

Demikian pula, Anda juga harus tahu database mana yang dapat berjalan di platform apa. Ini akan membantu Anda memutuskan database apa yang akan dipilih berdasarkan kebutuhan proyek Anda dan teknologi lain yang digunakan.

Jadi, mari kita bandingkan MongoDB vs MySQL berdasarkan dukungan dan penerapan komunitas mereka.

MongoDB

MongoDB Inc. memiliki dan mengelola MongoDB. Karena ada lonjakan pengguna NoSQL, ini adalah salah satu database dalam kategori ini. Karena fiturnya yang sempurna dan ketersediaan sumber terbuka, ia memiliki komunitas yang kuat yang dapat Anda andalkan.

Berbicara tentang penerapan, MongoDB mudah digunakan dan diterapkan di berbagai platform, termasuk Windows, Linux, macOS, FreeBSD, dan Solaris, dan tersedia untuk aplikasi web, cloud, dan SaaS.

MySQL

Oracle Corporation saat ini memiliki dan memelihara MySQL, yang sebelumnya berada di bawah Sun Microsystems dan MySQL AB. Karena sudah ada selama 20+ tahun, ia memiliki basis pengguna yang luas secara global. Hasilnya, dukungan komunitasnya juga sangat baik. Anda dapat terhubung, belajar, dan mengembangkan pengetahuan database Anda dengan menjadi bagian dari komunitas besar ini.

Untuk penyebaran, MySQL juga mudah. Anda bahkan dapat membangun dan menginstalnya secara manual menggunakan kode sumber yang dapat Anda temukan di GitHub. Atau, Anda dapat menginstalnya dari paket biner jika tidak diperlukan penyesuaian khusus.

MySQL tersedia untuk aplikasi web, cloud, dan SaaS seperti MongoDB dan berjalan di berbagai platform, seperti Windows, macOS, Linux, Solaris, dan FreeBSD. Itu juga dapat berjalan di platform cloud seperti Microsoft Azure, Oracle Cloud, dan Amazon EC2. Anda dapat menggunakan manajer paket untuk mengunduh MySQL dan menginstalnya dengan mudah untuk banyak distribusi Linux. Selanjutnya, Anda mungkin perlu mengonfigurasi optimasi dan pengaturan keamanan di dalamnya.

Pemenang : Mengingat basis komunitas yang luas dan kemudahan penggunaan dan penerapan, MySQL mendapat nilai lebih dari MongoDB.

#14. Popularitas

MongoDB dan MySQL keduanya nama besar di industri database. Jadi, inilah saatnya kita menemukan mana yang lebih populer dan mengapa bersama dengan pangsa pasar mereka di seluruh dunia.

MongoDB

MongoDB adalah database non-relasional paling populer dan diterima dengan baik di pasar database secara keseluruhan.

Menurut Datanyze, MongoDB menempati urutan ke-7 dalam database dengan pangsa pasar 4,5%. Ini juga menyoroti bahwa lebih dari 7k perusahaan di seluruh dunia menggunakan MongoDB.

Alasan di balik popularitasnya adalah fleksibilitas dan skalabilitas untuk aplikasi yang dibutuhkan pengembang untuk memenuhi permintaan pengguna yang terus meningkat saat ini. Ini juga memberdayakan pengguna untuk memanipulasi data, membuat kueri dengan mudah, dan menemukan wawasan yang berguna.

Selain itu, MongoDB memiliki lebih dari 177 ribu repositori, dan 923 ribu+ komit di GitHub.

MySQL

MySQL adalah salah satu database yang paling populer di dunia. Orang-orang menggunakannya sebagai sistem mandiri atau menggabungkannya dengan yang lain seperti MongoDB, PostgreSQL, dll.

Menurut laporan Statista , per Juni 2021, MySQL adalah DBMS paling populer kedua secara global setelah Oracle. Alasannya bisa sangat banyak; gratis, sumber terbuka, dan dilengkapi dengan fitur-fitur hebat. Ini menawarkan skalabilitas, ketersediaan, dan keamanan agar cocok untuk proyek modern. Selain itu, komunitas online yang besar dan kemudahan penggunaan menarik banyak pengguna.

Laporan lain mengungkapkan pangsa pasar MySQL menjadi sekitar 46,83%, dengan 144k+ pelanggan aktif.

Selain itu, MySQL memiliki 222k+ repositori dan lebih dari 7 juta komit di GitHub.

Pemenang : MySQL, tidak diragukan lagi, lebih populer di antara keduanya.

MongoDB vs MySQL: Kapan Menggunakannya?

MongoDB dan MySQL memiliki kelebihan dan kekurangan, kelebihan dan kekurangannya masing-masing. Oleh karena itu, mereka berguna di berbagai kasus.

MongoDB

Database ini berguna jika Anda ingin memiliki ketersediaan data yang lebih tinggi selain pemulihan data yang lebih cepat, otomatis, dan cepat. Karena menawarkan skalabilitas yang sangat baik, Anda dapat mempertimbangkan MongoDB jika Anda mengembangkan aplikasi atau situs dengan kebutuhan yang terus meningkat.

Untuk perusahaan kecil tanpa database, administrator dapat memanfaatkan MongoDB secara maksimal. Namun, ini seharusnya tidak menjadi solusi permanen jika Anda bertujuan untuk pertumbuhan. Juga, jika Anda ingin mengurangi biaya yang terkait dengan migrasi skema, MongoDB dapat menjadi opsi yang layak.

Selain itu, MongoDB dapat cocok untuk Anda jika sebagian besar layanan yang Anda jalankan ada di cloud. Ini memiliki arsitektur asli dengan fitur skalabilitas seperti sharding untuk memenuhi penskalaan horizontal dan kelincahan bisnis yang Anda inginkan.

MySQL

MySQL adalah pilihan yang lebih baik untuk start-up tahap awal tanpa perlu segera melakukan penskalaan. Selain itu, jika Anda sedang mengerjakan proyek yang tidak memerlukan banyak penskalaan di masa mendatang, Anda dapat mempertimbangkan MySQL. Ini juga akan memberikan pengaturan dan perawatan yang mudah.

Terlepas dari ini, Anda dapat mempertimbangkan MySQL jika Anda ingin menyimpan skema tetap dengan data terstruktur yang tidak mengharuskan Anda untuk mengubahnya seiring waktu. Juga, jika Anda memiliki anggaran terbatas dan masih membutuhkan kinerja tinggi, MySQL adalah salah satunya.

Selain itu, jika Anda sedang membangun aplikasi keuangan atau proyek dengan tingkat transaksi yang lebih tinggi, MySQL adalah pilihan yang baik. Fitur keamanannya juga memberikan keamanan aplikasi dan data Anda agar tidak jatuh ke tangan yang salah atau dicuri dalam serangan siber.

Kelebihan dan Kekurangan MongoDB vs MySQL

Lihatlah berbagai kelebihan dan kekurangan yang terkait dengan MongoDB dan MySQL:

MongoDB

Kelebihan MongoDB adalah:

• Ini sangat mudah beradaptasi dan fleksibel untuk memenuhi kebutuhan dan situasi bisnis yang berubah.
• Mudah untuk meningkatkan atau menurunkan
• Mengizinkan kueri dan mengembalikan bidang dalam dokumen
• Mendukung replikasi data sehingga Anda dapat menyimpan salinan data Anda dan tidak pernah kehilangannya
• Memungkinkan penyimpanan berbagai jenis file dengan ukuran berbeda tanpa memengaruhi tumpukan teknologi Anda
• Memungkinkan pembuatan indeks untuk meningkatkan kinerja pencarian
• Berjalan di beberapa server dan menawarkan duplikasi data dan penyeimbangan beban, sehingga berfungsi bahkan selama kegagalan perangkat keras
• Mengikuti model BASE untuk menawarkan ketersediaan data yang lebih tinggi
• Mudah digunakan

Kekurangan MongoDB adalah:

• Model ACID tidak kuat dibandingkan dengan sistem database lainnya
• Tidak menyediakan opsi untuk Prosedur Tersimpan, artinya Anda tidak akan dapat mengimplementasikan logika bisnis Anda di tingkat basis datanya, tidak seperti basis data relasional
• Transaksi terkadang bisa rumit atau tidak aman
• Kurva belajar yang agak curam
• Dokumentasi tidak terstruktur dengan baik
• Melibatkan konsumsi memori yang lebih tinggi dan tidak memiliki gabungan atau analitik bawaan

MySQL

Kelebihan MySQL adalah:

• Mendukung beberapa opsi replikasi seperti utama-sekunder, utama-utama, skala-out, replikasi grup, dll.
• Mudah digunakan dan diinstal dengan antarmuka yang ramah pengguna. Selain itu, Anda dapat mempelajarinya dengan mudah dan memecahkan masalah menggunakan berbagai sumber seperti buku yang bermanfaat, kertas putih, dan blog.
• Dapat mengelola volume data yang besar, mulai dari penyimpanan hingga melakukan operasi di dalamnya
• Menawarkan lebih sedikit overhead yang terkait dengan mesin penyimpanannya
• Lebih aman dan menggunakan otentikasi berbasis hak istimewa
• Menawarkan fitur seperti distribusi dan pelaporan data global, yang membuatnya berguna untuk aplikasi berbagai bentuk dan ukuran
• Mendukung mesin penyimpanan memori untuk menemukan tabel yang sering digunakan

Kekurangan MySQL adalah:

• Tidak ada caching prosedur tersimpan
• Transaksi dengan katalog sistem tidak sesuai dengan ACID
• Tabel MySQL untuk pemicu atau prosedur sebagian besar sudah dikunci
• Sistem crash dapat merusak seluruh katalog sistem
• Sangat bergantung pada SQL
• Tidak mendukung integrasi Python atau Java

Pemenang : Tidak ada pemenang yang jelas, karena MySQL dan MongoDB memiliki beberapa kelebihan dan kekurangan.

Edisi dan Harga : MongoDB vs MySQL

Meskipun MongoDB dan MySQL bersifat open-source dan gratis untuk digunakan, mereka juga menawarkan edisi berbayar untuk menawarkan lebih banyak fitur dan manfaat.

MongoDB

MongoDB menawarkan berbagai paket, gratis dan berbayar. Anda dapat menggunakan edisi gratisnya untuk aplikasi skala kecil yang diterapkan di cloud bersama. Ini dia tiga edisinya:

• MongoDB Community Server : Gratis dan berjalan di Windows, OS X, dan Linux.
• MongoDB Enterprise Server : Ini untuk penggunaan komersial.
• MongoDB Atlas : Ini adalah database cloud sesuai permintaan yang dikelola sepenuhnya yang berjalan di GCP, Azure, dan AWS.

Jadi, jika Anda memiliki persyaratan yang beragam, Anda dapat memilih tingkat harga berdasarkan jenis cloud, standar keamanan, dan penyimpanan. Ini mencakup tiga paket harga:

• Shared : $0/bulan
• Dedicated : Tersedia dengan harga $57/bulan
• Serverless : Dari $0,30 per juta bacaan

MySQL

Terlepas dari edisi gratis, MySQL memiliki paket komersial ini:

• MySQL Standard Edition : Tersedia dengan harga $2.000/tahun
• MySQL Enterprise Edition : Tersedia dengan harga $5000/tahun
• MySQL Cluster CGE : Tersedia dengan harga $10.000/tahun

Pemenang : Ini seri, membandingkan harga dan manfaat.